대장내시경

Endo-mentor

대장 해부학적 위치 정보 기반 용종 검출 및 삽입 가이드

제품 소개

대장내시경 삽입부터 병변 검출과 검사 기록까지
전 과정을 실시간으로 보조해,
더욱 안전하고 정확한 검사를 지원합니다.

적용 분야
대장내시경
제공 형태
설치형
인허가 상태
인허가 진행 중

도입 배경

현장의 과제

대장내시경 검사는 삽입과 관찰, 병변 검출 등 전 과정에서
검사자의 숙련도와 집중도에 따라 품질 편차가 발생할 수 있습니다.

또한 검사 결과를 일관된 기준으로 기록하고,
문서 작성 과정을 표준화·자동화하는 일 역시
검사 품질과 업무 효율을 높이기 위한 중요한 과제입니다.

Endo-mentor의 접근

Endo-mentor는 해부학적 위치 정보를 기반으로
검사자의 판단과 검사 수행을 지원합니다.
또한 검사 과정을 표준화된 형식으로 기록해
검사 기록의 정확성과 일관성을 확보합니다.

주요 기능

  1. 실시간 위치 인식

    • 삽입 시 내시경 진행 방향을 안내합니다.
  2. 용종 자동 검출

    • 관찰 시 위치 정보를 기반으로 검출합니다.
  3. 검사 기록 자동화

    • 검사 후 결과를 표준 형식으로 작성합니다.

관련 연구

연구팀의 특허와 논문 가운데 이 제품과 같은 주제의 성과입니다.

  • 2건회사 명의 특허 출원
  • 4편SCI급 논문
R&D에서 대장내시경 주제만 보기
  • 내시경 영상에 대한 해부학적 위치 추정 방법 및 시스템

    특허 출원 · 10-2026-0060577 · 2026.04.03

  • 내시경 시술 중 실시간으로 천공 위험을 예측하여 경고하는 방법 및 시스템

    특허 출원 · 10-2026-0060582 · 2026.04.03

  • Impact of User’s Background Knowledge and Polyp Characteristics in Colonoscopy with Computer-Aided Detection

    Gut and Liver · 2024 · SCI급

    원문 보기 (새 창)
  • Density clustering-based automatic anatomical section recognition in colonoscopy video using deep learning

    Scientific Reports · 2024 · SCI급

    원문 보기 (새 창)
  • Colonoscopic image synthesis with generative adversarial network for enhanced detection of sessile serrated lesions using convolutional neural network

    Scientific Reports · 2022 · SCI급

    원문 보기 (새 창)
  • AI-powered hierarchical classification of ampullary neoplasms: a deep learning approach using white-light and narrow-band imaging

    Surgical Endoscopy · 2026 · SCI급

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